WebMar 29, 2024 · 『【kaggle】タイタニックデータをlightGBMでOPTUNA（シンプルに）』にてサクッとやって、77％でした。もうちょっといいスコア出したいじゃん、ということで、タイトルの通り、三つの力を掛け合わせた結果81％出てくれたので、やったことをまとめていきます。 WebApr 11, 2024 · ①2種類のデータを見てみよう（タイタニック乗客の生死予測） train.csvとtest.csvの中身を見てみましょう。 （※AIコミュニティのサイト「kaggle」からダウンロードすることができます。 ... かなりデータが足りないということになります。 ...

機械学習初心者がKaggleの「入門」を高速で終えるための、おす …

WebApr 8, 2024 · ランダムフォレストを使ってタイタニック号の生存者を予測してみよう【kaggle入門】 ... 今回はscikit-learnというデータ分析のライブラリのランダムフォレストを用いてタイタニック号の生存者予測を行っていこうと思います。 データサイエンスに興味 … WebInside Kaggle you’ll find all the code & data you need to do your data science work. Use over 50,000 public datasets and 400,000 public notebooks to conquer any analysis in no time. list Maintained by Kaggle … cypress cove apts mobile al

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WebAug 31, 2024 · 1.Kaggleに入門（はじめに取り組むと良い資料）. Kaggleには、「タイタニックコンペ」という、練習用のコンペがあります。. これは、タイタニックの乗客のデータから、乗客の生死を予測するという、やりたいことが分かりやすいコンペであり、Kaggleに初めて ... 機械学習では「データセットが9割の仕事を占める」と言われているくらい、データセットの確認や事前処理が非常に重要な意味合いを持ちます。では、実施にKaggleからデータをダウロードして、今回使うデータの内容を確認して行きましょう。 Kaggleの利用には無料会員登録が必要となります。まだアカ … See more 今回のKaggle紹介記事では、Kaggle初心者向けに公開されているデータセットを使って「タイタニックの生存者予測」をPythonを使って行います。Pythonはある程度使えるけど・・ … See more データの確認、事前処理も終わりましたので、とうとう本題の予測モデルを作って、実際に予測をしてみましょう！本記事では予測モデル「決定木 … See more 今回の記事ではKaggle初心者編として、タイタニック号の乗客リストを使った生存予測を行ってみました。簡単な事前データ処理とScikit-learnの決定木を使うことで、思ったよりも簡単に機械学習に触れることが可能です。 英語ば … See more さて、予測モデルその1では「タイタニックに乗船していた客の「チケットクラス」「性別」「年齢」「料金」のデータを元に生存したか死亡したかを予測」しました。Kaggleで答え合わせをすると「約71.8%」の正解率で … See more WebAug 11, 2024 · 【始め方】Kaggleデータサイエンス（データ分析）コンペ入門~選んだ理由や日本語対応等 ... 宇宙船タイタニック号は、1か月前に打ち上げられた星間旅客船でした。約 13,000人の乗客を乗せたこの船は、太陽系から近くの星を周回する3つの新たに居住可能 … cypress cove at health park